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相同点：

两者都是广义线性模型GLM(Generalized linear models)

不同点：

1.线性回归要求因变量（假设为Y)是连续数值变量，而logistic回归要求因变量是离散的类型变量，例如最常见的二分类问题，1代表正样本，0代表负样本 2.线性回归要求自变量服从正态分布，logistic回归对变量的分布则没有要求 3.线性回归要求自变量与因变量有线性关系，Logistic回归没有要求 4.线性回归是直接分析因变量与自变量的关系,logistic回归是分析因变量取某个值的概率与自变量的关系

最主要的区别是第一点

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